Тура пропорцианал болатын x Жане y шамалары Кай кестеде берилген​

Пошаговое объяснение:

Ход решения задачи.

1.

Провести  через вершину меншего основания  прямую, паралельную боковой стороне трапеции.

Получим на основании 2 отрезка, один из которых равен 2, другой - 1см( равный меньшему основанию)

2.

Обозначить отрезок между основанием высоты и большим углом у основания х

Составить 2 выражения для нахождения высоты трапеции (из того же угла), для чего опустить эту высоту на большее основание и приравнять их. 

Получим 

h²=()²-х²

h²=4² - (2-х)²

(2√3)²-х²=4² - (2-х)²

Решив это уравнение. найдем, что х=0.

Отсюда эта трапеция - прямоугольная, и углы при меньшей боковой стороне - прямые. 

h=2√3

Косинус нужного угла =2:4=0,5

 Найдите угол по таблице косинусов.

Этот угол равен 60º. 

1. Имеется три партии ламп по 100, 200 и 300 штук. В первой партии 80% ламп с

продолжительностью работы более 1 000 часов, во второй - 75%, в третьей – 60%.

Какова вероятность, что случайно выбранная лампа, проработавшая более 1000 часов, была взята из второй партии?

2. Получить ряд распределения для случайной величины – числа попаданий в цель при двух выстрелах, если вероятность попадания в цель равна 0.8 при одном выстреле. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Построить график функции распределения и показать на нем математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.

Пошаговое объяснение:

1. Имеется три партии ламп по 100, 200 и 300 штук. В первой партии 80% ламп с

продолжительностью работы более 1 000 часов, во второй - 75%, в третьей – 60%.

Какова вероятность, что случайно выбранная лампа, проработавшая более 1000 часов, была взята из второй партии?

2. Получить ряд распределения для случайной величины – числа попаданий в цель при двух выстрелах, если вероятность попадания в цель равна 0.8 при одном выстреле. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Построить график функции распределения и показать на нем математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.