Решить хотя бы одну .. 1) валера снял с банковской карты 1000 рублей, что составляет 20% от всей суммы, лежащей на счету в банке. сколько всего денег на счету валеры? 2) фабрика забраковала 500 телевизоров из-за наличия дефектов, однако это составляет лишь 10% от общего количества произведенных телевизоров. сколько всего телевизоров произвела фабрика? 3) алина купила целый фургон сока. за неделю она выпила 20 литров яблочного сока, что составляет 10% от общего литража закупленного напитка. сколько всего сока было куплено?

1. 1000р - 20%
х - 100%
х=1000*10/20
х=5000 рублей было на карте
5000-1000=4000 рублей осталось на счету

А) 1000:100×20
б)500:100×10
в)20:100×10

Коротко о правиле Лопиталя (без точных формулировок): Правило Лопиталя применяется при вычислении пределов для раскрытия неопределенностей [0/0] и [бесконечность/бесконечность]. Для того, чтобы раскрыть указанные неопределенности надо найти ОТДЕЛЬНО производную числителя и ОТДЕЛЬНО производную знаменателя и после посчитать полученный предел (если нужно, предварительно, сделав преобразования). Если после применения правила Лопиталя вновь получили неопределенность [0/0], [бесконечность/бесконечность], то применяем правило Лопиталя еще раз до тех пор пока неопределенность не уйдет (см. пример 2).

Замечание к данным пределам: Второй предел вычислять с правила Лопиталя не рационально.

#3/ 1.Ма́трица — математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы элементов кольца или поля (например, целых, действительных или комплексныхчисел), которая представляет собой совокупность строк и столбцов, на пересечении которых находятся её элементы. Количество строк и столбцов матрицы задают размер матрицы/. Виды: Виды матриц: квадратная, студенчатая, нулевая, дигональная, единичная, скалярная, треугольная и другие
2. Для матрицы определены следующие алгебраические операции:сложение матриц, имеющих один и тот же размер;умножение матриц подходящего размера (матрицу, имеющую n столбцов, можно умножить справа на матрицу, имеющую n строк);в том числе умножение на матрицу вектора (по обычному правилу матричного умножения; вектор является в этом смысле частным случаем матрицы);умножение матрицы на элемент основного кольца или поля (то есть скаляр).