Дано трёхзначное число, поменять местами сотни и единицы и сравнить эти числа? ?

Var a, b, c: integer; begin       readln(a);       b : = (a mod 10 * 100) + (a mod 100 div 10 * 10) + (a div 100);       if (a > b) then         writeln(a, ' > ', b)       else if (a = b) then writeln(a, ' = ', b)               else writeln(a, ' < ', b); end.

ответ:Файл кеңейтімі немесе файл атауының кеңеюі - бұл компьютер файлының соңындағы суффикс. Бұл кезеңнен кейін келеді және әдетте екі-төрт таңбадан тұрады. Егер сіз ешқашан құжатты ашқан болсаңыз немесе суретті қарасаңыз, файлдың соңында сіз осы әріптерді байқаған боларсыз.

Файл кеңейтімдері операциялық жүйеде қандай қолданбалардың қандай файл түрлерімен байланысты екенін анықтау үшін қолданылады - басқаша айтқанда, файлды екі рет шерткенде қандай бағдарлама ашылады. Мысалы, «awesome_picture.webp» деп аталатын файлда «jpg» кеңейтімі бар. Мысалы, бұл файлды Windows жүйесінде ашқан кезде, амалдық жүйе JPG файлдарымен байланысты кез-келген бағдарламаны іздейді, сол бағдарламаны ашады және файлды жүктейді.

Объяснение:

Сжа́тие да́нных (англ. data compression) — алгоритмическое преобразование данных, производимое с целью уменьшения занимаемого ими объёма. Применяется для более рационального использования устройств хранения и передачи данных. Синонимы — упаковка данных, компрессия, сжимающее кодирование, кодирование источника. Обратная процедура называется восстановлением данных (распаковкой, декомпрессией).

Сжатие основано на устранении избыточности, содержащейся в исходных данных. Простейшим примером избыточности является повторение в тексте фрагментов (например, слов естественного или машинного языка). Подобная избыточность обычно устраняется заменой повторяющейся последовательности ссылкой на уже закодированный фрагмент с указанием его длины. Другой вид избыточности связан с тем, что некоторые значения в сжимаемых данных встречаются чаще других. Сокращение объёма данных достигается за счёт замены часто встречающихся данных короткими кодовыми словами, а редких — длинными (энтропийное кодирование). Сжатие данных, не обладающих свойством избыточности (например, случайный сигнал или белый шум, зашифрованные сообщения), принципиально невозможно без потерь.

Сжатие без потерь позволяет полностью восстановить исходное сообщение, так как не уменьшает в нем количество информации, несмотря на уменьшение длины. Такая возможность возникает только если распределение вероятностей на множестве сообщений не равномерное, например часть теоретически возможных в прежней кодировке сообщений на практике не встречается.