program sorting;
const
N = 10;
var
v: array[1..N] of integer;
d: integer;
i, t: integer;
k: boolean;
begin
randomize;
write('ДО сортировки: ');
for i := 1 to N do
begin
readln(v[i])
write(v[i]:6);
end;
}
d := N div 2;
while(d > 0) do
begin
k := true;
while k do
begin
k := false;
i := 1;
for i := 1 to N - d do
begin
if(v[i] > v[i + d]) then
begin
t := v[i];
v[i] := v[i + d];
v[i + d] := t;
k := true;
end;
end;
end;
d := d div 2;
end;
writeln;
write('ПОСЛЕ сортировки: ');
for i := 1 to N do
write(v[i]:6);
writeln;
end.
Итак, вот ответы:
1) 3. небольших общественных веб-сайтов.
2) 4. текстовом процессоре Word.
3) 3. веб-дизайн.
4) 4. html.
5) 1. структуру и содержание.
6) 2. не пишите слишком длинных текстов. текст разбивайте на небольшие абзацы, отделяя их друг от друга пустыми строками.
4. названия пунктов меню делайте краткими; недопустимо растягивание названия пункта на несколько строк.
7) 4. шаблон.
все ответы на 100% верны, можете не волноваться. сама только, что тест и решила поделиться с вами правильными ответами. была рада удачи на экзаменах.)
Поделитесь своими знаниями, ответьте на вопрос:
Что делает F(n)? Читаем текст программы: сначала выводит n, а потом (если n > 0) запускает F(n - 1) и F(n - 3). Обозначим S(n) - сумму всех чисел после вызова F(n), тогда (при n > 0)
S(n) = n + S(n - 1) + S(n - 3)
Для неположительных n получаем, что S(n) = n (т.к. F(n) просто выводит n и завершает работу, не запуская никаких других F).
Остается только расписать, чему равно S(5)...
S(-2) = -2
S(-1) = -1
S(0) = 0
S(1) = 1 + S(0) + S(-2) = 1 + 0 - 2 = -1
S(2) = 2 + S(1) + S(-1) = 2 - 1 - 1 = 0
S(3) = 3 + S(2) + S(0) = 3 + 0 + 0 = 3
S(4) = 4 + S(3) + S(1) = 4 + 3 - 1 = 6
S(5) = 5 + S(4) + S(2) = 5 + 6 + 0 = 11
ответ. 11.
При исследовании рекурсивных алгоритмов бывает полезно понять, сколько вызовов функций делает программа (например, если рисовать дерево вызовов, это будет показывать количество "стрелочек" на этом дереве). Представим себе, что мы стали выполнять алгоритм на бумаге, попробуем понять, сколько чисел придется выписывать.
Если #(N) - число вызовов процедуры F при наивном вычислении F(N). Понятно, что #(N) = #(N - 1) + #(N - 3) (при N <= 0 #(N) = 1). Не задаваясь целью получить точную формулу для #(N), получим только оценку (на самом деле, весьма показательную).
Очевидно, что #(N - 1) >= #(N - 3), тогда #(N) >= 2 * #(N - 3).
Так как #(0) = 1, то #(3) >= 2 * #(0) = 2, #(6) >= 2 * #(3) >= 2^2, #(9) >= 2 * #(6) >= 2^3, и вообще #(3N) >= 2^N
Отсюда можно предположить, что #(N) растет не медленнее, чем 2^(N/3) >= 1.25^N. Если 1,25^N кажется медленно растущей функцией - это вовсе не так, для N = 100 (это немного, наверно?) получим число, большее миллиарда. Так что если не запоминать промежуточные результаты, результат будет считаться ооочень долго. S(N) также растет быстро, но это уже другая проблема.