99 . решить по информатике с дано и решением, а не просто ответ. для кодирования одного из цветов палитры служит двоичный код 001. сколько цветов содержит палитра?

Двоичный код 001, то есть для одного кода отведено три байта, максимальное двоичное 111 = 7 , количество чисел = 7+1(ещё 0)=8.   Или формула: 2^3 =8
8 цветов содержит палитра. 

for (i = 0; i < kol; i++) {

cout « as[i].punkt_naznachenia « " ";

cout « as[i].nomer_reisa « " ";

cout « as[i].tip_samoleta « endl;

}

char poisk_samoletov[40];

cout « "Punkt naznachenia reisa " « endl;

cin » poisk_samoletov;

bool f = false;

for (i = 0; i < kol; i++)

if (strcmp(as[i].punkt_naznachenia, poisk_samoletov) == 0)

{

cout « "Nomer reisa ";

cout « as[i].nomer_reisa « endl;

cout « "Tip samoleta ";

cout « as[i].tip_samoleta « endl;

f = true;

}

if (!f) {

cout « "Net takogo punkta naznachenia reisa " « endl;

}

system("pause");

}

Объяснение:

ответ:

ольши́е да́нные (. big data, [ˈbɪɡ ˈdeɪtə]) — обозначение структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия, эффективно обрабатываемых горизонтально масштабируемыми программными инструментами, появившимися в конце 2000-х годов и альтернативных традиционным системам базами данных и решениям класса business intelligence[1][2][3].

в широком смысле о «больших данных» говорят как о социально- феномене, связанном с появлением технологических возможностей анализировать огромные массивы данных, в некоторых проблемных областях — весь мировой объём данных, и вытекающих из этого трансформационных последствий[4].

в качестве определяющих характеристик для больших данных традиционно выделяют «три v»: объём (. volume, в смысле величины объёма), скорость (velocity в смыслах как скорости прироста, так и необходимости высокоскоростной обработки и получения результатов), многообразие (variety, в смысле возможности одновременной обработки различных типов структурированных и полуструктурированных данных)[5][6]; в дальнейшем возникли различные вариации и интерпретации этого признака[⇨].

с точки зрения информационных технологий в совокупность подходов и инструментов изначально включались средства массово-параллельной обработки неопределённо структурированных данных, прежде всего, системами базами данных категории nosql, алгоритмами mapreduce и реализующими их программными каркасами и библиотеками проекта hadoop[7]. в дальнейшем к серии технологий больших данных стали относить разнообразные информационно-технологические решения, в той или иной степени обеспечивающие сходные по характеристикам возможности по обработке сверхбольших массивов данных.

объяснение:

это ответ на 1 вопрос