1. дано целое число а. если значение а > 0, то необходимо увеличить его на единицу. написать программу для решения этой . программа должна иметь дру-жественный интерфейс. протестировать программу для a=5, a=-4, a=0.

Var a:integer;

begin 

readln(a);

 if a<0 then a:=a+1;

 writeln(a); 

end.

В многонациональном и мультиязычном мире существует проблема международной коммуникации. Людей, свободно говорящих на многих языках, меньше, чем людей, которым требуется перевод речи собеседника, научных текстов или видеоматериалов. Для разрешения подобных проблем появились системы компьютерного перевода.

Прообразы систем компьютерного перевода появились в начале 1930-х годов, работали такие системы по принципу словарей: на вход механизму подавались специально подготовленные наборы слов, которые переводились машиной, результат интерпретировался человеком, создававшим из него осмысленный текст.

Первые системы компьютерного перевода появились после второй мировой войны, содержали списки переводов слов и небольшой набор правил грамматики. В первой публичной демонстрации машинного перевода (1954 год, Джорджтаун) использовалась система, основанная на словаре из 250 записей, и всего на 6 правилах грамматики. Несмотря на позитивный настрой разработчиков, значительное финансирование и интерес со стороны средств массовой информации, переводчик был скорее игрушкой, качество перевода было невысоким. В последующие годы предпринимались многочисленные попытки улучшить качество перевода.

В 1980-х годах обрели широкое рас микрокомпьютеры, на базе которых были созданы портативные компьютерные переводчики. Это подогрело интерес к системам компьютерного перевода со стороны промышленности и, как следствие, и мотивацию учёных. В это же время начали развиваться системы распознавания и генерации речи, что давало надежды на машинный перевод в режиме "on-air", во время разговора.

В настоящее время используется множество систем компьютерного перевода. К системам с заранее заданными правилами перевода добавляют статистические модели, самообучающиеся алгоритмы. Популярен подход с использованием нейронных сетей - алгоритмов, которые состоят из множества изменяющихся под действием обучения частей (нейронов), которые выдают ответ, интерпретируя сигналы, возвращаемые нейронами. Усложнения используемых алгоритмов позволяют получать результаты, приближенные к переводам переводчиков-людей.

Достоинства:

 

- Проста в использовании

-Легкая деформация

-При создании изображения, в общем виде оно выглядит достаточно реалистично.

 

Недостатки:

 

-Плохая трансформация 

-Нельзя рассмотреть детали изображения(так как оно состоит из точек(пикселы) то при увилечении изображения, все точки , также увеличиваются)

-При создании подобного изображения нужно сразу вводить его данные(размер, глубина света и т.д) и, например, если надо передать фотографию на печать, и уменьшить ее размер и глубину  цвета, изображение искажается.