Data = [ ['ухмыляюсь', 2.26, 1.02, 87.3], ['сияю от радости', 19.1, 1.69, 150.0], ['катаюсь от смеха', 25.6, 0.774, 0.0], ['слёзы радости', 233.0, 7.31, 2270.0], ['подмигиваю', 15.2, 2.36, 264.0], ['счастлив', 22.7, 4.26, 565.0], ['глаза-сердца', 64.6, 11.2, 834.0], ['целую', 87.5, 5.13, 432.0], ['задумчивость', 6.81, 0.636, 0.0], ['равнодушие', 6.0, 0.236, 478.0], ['солнечные очки', 4.72, 3.93, 198.0], ['громко плачу', 24.7, 1.35, 654.0], ['след от поцелуя', 21.7, 2.87, 98.7], ['два сердца', 10.0, 5.69, 445.0], ['сердце', 118.0, 26.0, 1080.0], ['червы', 3.31, 1.82, 697.0], ['класс', 23.1, 3.75, 227.0], ['пожимаю плечами', 1.74, 0.11, 0.0], ['огонь', 4.5, 2.49, 150.0], ['переработка', 0.0333, 0.056, 932.0] ] size = len(data) sum_emojixpress = 0 for row in data: sum_emojixpress =0 sum_emojixpress += sum(row[1: len(row): ]) mean_emojixpress = sum_emojixpress/(len(row)-1) print('{1}-{0: .2f}млн'.format(mean_emojixpress, 1. значения в разных столбцах имеют разный масштаб — например, в твиттере он значительно больше. чтобы оценить эту разницу, посчитаем среднее количество эмодзи из первой двадцатки для emojixpress, instagram и твиттера. среднее значение вычисляется по формуле: среднее = сумма_значений / количество_значений для подсчёта среднего значения нужно подсчитать сумму и количество значений. начнём с суммы. посчитайте, сколько всего топовых эмодзи отправляется в emojixpress (в миллионах сохраните результат в переменной sum_emojixpress(. sum, «сумма»). вылезает ошибка вы где-то ошиблись. проверьте, соответствует ли вывод условию.