Считая, что каждый символ кодируется в кодировке Unicode, оцените информационный объем следующей фразы: В шести литрах 6000 миллилитров.Оформите задачу с дано и т. д. ​

Кодировка Unicode.

Каждый символ кодируется 2 байтами.

В тексте 32 символа.

2 * 32 = 64

ответ: 64 Байта

// PascalABC.NET 3.1, сборка 1214 от 09.04.2016
begin
  Write(Range(300,400,2).Sum)
end.

Результат выполнения программы:
17850

// PascalABC.NET 3.1, сборка 1214 от 09.04.2016
begin
  Range(104,999,8).Print
end.

Результат выполнения программы:
104 112 120 128 136 144 152 160 168 176 184 192 200 208 216 224 232 240 248 256 264 272 280 288 296 304 312 320 328 336 344 352 360 368 376 384 392 400 408 416 424 432 440 448 456 464 472 480 488 496 504 512 520 528 536 544 552 560 568 576 584 592 600 608 616 624 632 640 648 656 664 672 680 688 696 704 712 720 728 736 744 752 760 768 776 784 792 800 808 816 824 832 840 848 856 864 872 880 888 896 904 912 920 928 936 944 952 960 968 976 984 992

Между измерениями существуют интервалы, длительность которых определяется частотой дискретизации. Чем больше частота дискретизации, тем меньше интервал, тем точнее повторится форма исходного сигнала. То есть частота дискретизации определяет допустимый частотный диапазон входного сигнала. По теореме Котельникова она должна быть в два раза выше максимальной частоты измеряемого сигнала. Вот откуда взялась частота дискретизации 44 кГц. Это удвоенная частота слышимого человеком звука, теоретически.

Посмотрим еще раз на рисунок. Есть что-то неправильное. Ведь сигнал от одного замера до другого может измениться несколько раз, а это значит, что частота дискретизации выбрана гораздо ниже необходимой и в результате сигнал оцифруется с большими искажениями. Сигнал с необходимой частотой дискретизации будет выглядеть, как показано на следующем рисунке. Как видим, в этом случае разницей в замерах действительно можно пренебречь.

Объяснение: