Мусаев Игоревич371
?>

Тест «Модели статистического прогнозирования» Вариант 1. 1. Математической моделью является: А) макет самолета; В) чертеж; Б) уравнение; Г) диаграмма. 2. Метод наименьших квадратов позволяет построить: А) регрессионные модели; В) табличные модели; Б) словесные модели; Г) логические модели. 3. Регрессионная модель в виде линейной функции соответствует: А) У=46, 361х-99, 881; В) У=21, 845х2-106, 97х+150, 21; Б) У=3, 4306е0, 7555х; Г) У=843х4 -17, 397х2+50, 17; 4. Регрессионная модель в виде квадратичной функции соответствует: А) У=46, 361х-99, 881; В) У=21, 845х2-106, 97х+150, 21; Б) У=3, 4306е0, 7555х; Г) У=843х4 -17, 397х2+50, 17; 5. Прогнозирование за пределами экспериментальных данных называется: А) восстановлением значения; Б) экстраполяцией; В) коэффициентом корреляции; Г) коэффициентом детерминированности. 6. Функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем А) корреляционная модель Б) регрессионная модель В) математическая модель

Информатика

Ответы

Narine natalya

В,В,А,В,Г,В

Вроде бы так

Alyona
Генети́ческая информа́ция — информация о строении белков, закодированная с последовательности нуклеотидов — генетического кода — в генах (особых функциональных участках молекул ДНК или РНК).

Генетическая информация определяет морфологическое строение, рост, развитие, обмен веществ, психический склад, предрасположенность к заболеваниям и генетические пороки организма. Реализация генетической информации происходит в процессе синтеза белковых молекул с трех типов РНК: информационной (иРНК) (её также называют матричной РНК, мРНК), транспортной (тРНК) и рибосомальной (рРНК). При этом генетическая информация копируется с матрицы ДНК на мРНК в ходе транскрипции, а затем мРНК используется как матрица для синтеза белков в ходе трансляции.

Процесс передачи информации может идти:

•в направлении ДНК → РНК → белок
•в направлении РНК → ДНК при обратной транскрипции.
Передача генетической информации в направлении от белка к нуклеиновым кислотам, по-видимому, невозможна, в частности, из-за свойства вырожденности генетического кода.
stmr29
1) Для начала подсчитаем общее кол-во символов.
    350 * 60 * 18 = 378000 символов
   Теперь подсчитаем информационный вес одного символа по формуле  N = 2^i.
    128 = 2^i
    i = 7 бит
  Теперь найдем информационный вес всех символов.
   378000 * 7 = 2646000 бит = 323 Кбайт (приблизительно) 

2) Найдем информационный вес 1 символа первого алфавита.
   N = 2^i
   512 = 2^i
   i = 9 бит
  Найдем информационный вес 1 символа второго алфавита.
  N = 2^i
  64 = 2^i
  i = 6 бит 
  Найдем количество символов первого ( и 2 ) алфавита.
  640Кбайт = 5242880 бит 
  5242880 / 9 = 58320 символов 
  Теперь найдем информационный объем второго алфавита.
  58320 * 6 = 349920 бит = 43 Килобайт ( приблизительно)

3) 1Кбайт = 8192 бит 
    8192 / 1024 = 2^13 / 2^10 = 2^3 = 8 бит 

   

Ответить на вопрос

Поделитесь своими знаниями, ответьте на вопрос:

Тест «Модели статистического прогнозирования» Вариант 1. 1. Математической моделью является: А) макет самолета; В) чертеж; Б) уравнение; Г) диаграмма. 2. Метод наименьших квадратов позволяет построить: А) регрессионные модели; В) табличные модели; Б) словесные модели; Г) логические модели. 3. Регрессионная модель в виде линейной функции соответствует: А) У=46, 361х-99, 881; В) У=21, 845х2-106, 97х+150, 21; Б) У=3, 4306е0, 7555х; Г) У=843х4 -17, 397х2+50, 17; 4. Регрессионная модель в виде квадратичной функции соответствует: А) У=46, 361х-99, 881; В) У=21, 845х2-106, 97х+150, 21; Б) У=3, 4306е0, 7555х; Г) У=843х4 -17, 397х2+50, 17; 5. Прогнозирование за пределами экспериментальных данных называется: А) восстановлением значения; Б) экстраполяцией; В) коэффициентом корреляции; Г) коэффициентом детерминированности. 6. Функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем А) корреляционная модель Б) регрессионная модель В) математическая модель
Ваше имя (никнейм)*
Email*
Комментарий*

Популярные вопросы в разделе

Anton-Yurevich222
fishka-sokol14
михаил
mariapronina720126
kzhgutova
Aleksandr740
Sidunevgeniya
schumacher8
levsha-27509
dmitrijku
b3dllam
samsakovs7757
Irina Bakaev
nchorich55
maximpr6