ЭЛЕМЕНТЫ АЛГЕБРЫ ЛОГИКИ. 1 Задание. Таблица истинности 1) F=A&B+not(notA+B)A B A&B notA D notD F1 1 0 1 1 0 0 0 2) F=A&(B+ notB&A)A B A&notB C A&C F 1 1 0 1 1 0 0 0 2 Задание. Круги Энгеля. В таблице приведены запросы к поисковому серверу. Для каждого запроса указан его код — соответствующая буква от А до Г. Расположите коды запросов слева направо в порядке убывания количества страниц, которые нашёл поисковый сервер по каждому запросу. По всем запросам было найдено разное количество страниц. Для обозначения логической операции «ИЛИ» в запросе используется символ «|», а для логической операции «И» — «&»:1)Код ЗапросА. БаскетболБ. Футбол & Баскетбол & ВолейболВ. Волейбол | БаскетболГ. Футбол | Баскетбол | Волейбол2) Код ЗапросА. Дуб & Клён & БерёзаБ. Дуб | КлёнВ. Дуб & БерёзаГ. (Дуб & Берёза) | Клён3) Код ЗапросА. Волк | КозаБ. ( Волк | Коза ) & КапустаВ. Волк & Коза & КапустаГ. Волк & Капуста​

1. Для наглядности построй в столбик значения двойки в степенях от 0 до 7. Это будет 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128.

2. Разложи число (Внимание! Обязательно только из десятичной системы счисления) на числа из построенного ранее столбика.

К примеру возьмем число 37. 37=32+4+1.

2. Отсчитывай от числа из столбика 128 до 1. Если в разложении имеется это число, то пиши 1. Иначе 0.

0(128 нету) 0(64 нету) 1(32 есть!) 0(16 нету) 0 1 0 1

Цифр должно получиться восемь. Лучше пересчитать на случай, если случайно забыл ряд.

То есть по этому алгоритму .

И, конечно же, пробуй переводить числа самостоятельно. Сухая теория тут не имеет места.

ответ:Нейро́нная сеть[1] (также искусственная нейронная сеть, ИНС) — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. Первой такой попыткой были нейронные сети У. Маккалока и У. Питтса[2]. После разработки алгоритмов обучения получаемые модели стали использовать в практических целях: в задачах прогнозирования, для распознавания образов, в задачах управления и др.

Объяснение: