Приехав в город ходжа насретдин постучал в ворота первого дома и попросил хозяина пустить его на ночлег. денег у насреддина не было, но была золотая цепочка из семи звеньев. хозяин согласился приютить путника на семь дней стакими условиями: 1)за один день насреддин платит одним звеном цепочки; 2)расплачиваться он должен ежедневно; 3) хозяин соглашался принять не более одного распиленного звена. смог ли ходжа насреддин расплатиться с хозяином?

да.

для этого насреддин распилил третье звено у него получилась три части цепочки, из двух звеньев, из четырёх звеньев и одно распиленное звено. расплачивался ходжа насреддин так:

1-й день - отдал распиленное звено (у хозяина стало 1);

2-й день - отдал часть из двух звеньев, распиленное забрал (у хозяина стало 2);

3-й день - отдал распиленное звено (у хозяина стало 3) ;

4-й день - отдал часть из четырёх звеньев, распиленное забрал (у хозяина стало 4);

5-й день - отдал распиленное звено (у хозяина стало 5);

6-й день - отдал часть из двух звеньев, распиленное забрал обратно (у хозяина стало 6);

7-й день - отдал распиленное звено (у хозяина стало 7).

ответ:Математи́ческое ожида́ние — одно из важнейших понятий в теории вероятностей, означающее среднее (взвешенное по вероятностям возможных значений) значение случайной величины[1]. В случае непрерывной случайной величины подразумевается взвешивание по плотности распределения (более строгие определения см. ниже). Математическое ожидание случайного вектора равно вектору, компоненты которого равны математическим ожиданиям компонент случайного вектора.

В англоязычной литературе обозначается через {\displaystyle \mathbb {E} [X]}{\mathbb {E}}[X][2] (например, от англ. Expected value или нем. Erwartungswert), в русскоязычной — {\displaystyle M[X]}M[X] (возможно, от англ. Mean value или нем. Mittelwert, а возможно от «Математическое ожидание»). В статистике часто используют обозначение {\displaystyle \mu }\mu .

Для случайной величины, принимающей значения только 0 или 1 математическое ожидание равно p — вероятности "единицы". Математическое ожидание суммы таких случайных величин равно np, где n — количество таких случайных величин. Некоторые случайные величины не имеют математического ожидания, например, случайные величины, имеющие распределение Коши.

На практике математическое ожидание обычно оценивается как среднее арифметическое наблюдаемых значений случайной величины (выборочное среднее, среднее по выборке). Доказано, что при соблюдении определенных слабых условий (в частности, если выборка является случайной, то есть наблюдения являются независимыми) выборочное среднее стремится к истинному значению математического ожидания случайной величины при стремлении объема выборки (количества наблюдений, испытаний, измерений) к бесконечности.

Пошаговое объяснение:

1,33333....

Пошаговое объяснение:Правило. Чтобы перевести обыкновенную дробь в десятичную, нужно числитель дроби разделить на ее знаменатель.

В десятичную дробь переводятся обыкновенные дроби, у которых в знаменателе после сокращения нет никаких множителей, кроме 2 и 5. Если знаменатель несократимой обыкновенной дроби содержит хотя бы один множитель, отличный от 2 и 5, то при переводе этой дроби в десятичную получается бесконечная десятичная дробь.

8/6 -это бесконечная десятичная дробь, так как в ее знаменателе есть множитель 3.

Можно делить на калькуляторе, можно столбиком Дели 8 на 6 столбиком, и получишь