На первой полке было в 4 раза меньше книг, чем на второй. когда на первую полку поставили 17 книг, а со второй взяли 25 книг, на полках книг стало поровну. сколько книг было на каждой полке

14 книг - было на первой полке

56 книг - было на второй полке

Пошаговое объяснение:

Пусть х книг - было на первой полке, тогда 4х книг - было на второй полке. Когда на первую полку поставили 17 книг, а со второй взяли 25 книг, на полках книг стало поровну. Составим уравнение.

х + 17 = 4х - 25

х - 4х = -25 -17

-3х = -42

х = 14

14 книг - было на первой полке

4 * 14 = 56 книг - было на второй полке

Степень (мера, количественная оценка) возможности наступления некоторого события Когда основания для того, чтобы какое-нибудь возможное событие произошло в действительности, перевешивают противоположные основания, то это событие называют вероятным, в противном случае — невероятным илималовероятным. Перевес положительных оснований над отрицательными, и наоборот, может быть в различной степени, вследствие чего вероятность (и невероятность) бывает большей или меньшей Поэтому часто вероятность оценивается на качественном уровне, особенно в тех случаях, когда более или менее точная количественная оценка невозможна или крайне затруднительна. Возможны различные градации «уровней» вероятности

Событие А - случайно выбранный, из числа выписавшихся, больной полностью здоров.
Гипотезы: Н1-больной поступил с заболеванием А;
Н2-больной поступил с заболеванием В;
Н3-больной поступил с заболеванием С.

Всего поступило 35+35+30=100 больных, значит
P(H1)=35/100=0.35; P(H2)=35/100=0.35; P(H3)=30/100=0.3;

Так как вероятность полного выздоровления для заболевания А составляет 0,7, то P(A/H1)=0.7
Аналогично, P(A/H2)=0.8; P(A/H3)=0.9

а) применим формулу полной вероятности:
P(A)=P(H1)P(A/H1)+P(H2)P(A/H2)+P(H3)P(A/H3)
P(A)=0.35*0.7+0.35*0.8+0.3*0.9=0.795- вероятность того, что случайно выбранный из числа выписавшихся больной полностью здоров;

б) Так как событие A произошло, и нужно определить вероятность того больной поступал в больницу с заболеванием А (P(H1/A)), то применим формулу Байеса:
P(H1/A)=(P(H1)P(A/H1))/P(A)
P(H1/A)=(0.35*0.7)/0.795=49/159=0.3082

ответ: а) 0.795; б) 0.3082