линейная зависимость векторов, линейная независимость векторов, базис векторови др. термины имеют не только интерпретацию, но, прежде всего, смысл. само понятие «вектор» с точки зрения линейной – это далеко не всегда тот «обычный» вектор, который мы можем изобразить на плоскости или в пространстве. за доказательством далеко ходить не нужно, попробуйте нарисовать вектор пятимерного пространства . или вектор погоды, за которым я только что сходил на гисметео: – температура и атмосферное давление соответственно. пример, конечно, некорректен с точки зрения свойств векторного пространства, но, тем не менее, никто не запрещает формализовать данные параметры вектором. дыхание осени….
нет, я не собираюсь грузить вас теорией, линейными векторными пространствами, состоит в том, чтобы понять определения и теоремы. новые термины (линейная зависимость, независимость, линейная комбинация, базис и т.д.) приложимы ко всемвекторам с точки зрения, но примеры будут даны . таким образом, всё просто, доступно и наглядно. помимо аналитической мы рассмотрим и некоторые типовые . для освоения материала желательно ознакомиться с уроками
Поделитесь своими знаниями, ответьте на вопрос:
Обчисліть довжину відрізка прямої 5х-12у=60, який знаходиться між координатними осями.
знайдемо точки перетину з осями координат.
з віссю ох (y=0)
y=0;
5x-12y=60;
5x-12*0=60;
5x=60;
x=60: 5;
x=12;
(12; 0)
з віссю оy (x=0)
x=0;
5x-12y=60;
5*0-12y=60;
-12y=60;
y=60: (-12);
y=-5;
(0; -5)
по формулі відстані між двома точками своїми координатами знаходимо довжину відрізка прямої 5х-12у=60, який знаходиться між координатними осями.
відповідь: 13