Общая площадь трех комнат 49 кв.м. первая комната на 6 кв.м. меньше второй и на 8 кв.м. больше третьей.найди площадь первой комнаты.

1-я - х м2

2-я - х+6 м2       всего: 49 м2

3-я - х-8 м2    

составим уравнение:

х+(х+6)+(х-8)=49

х+х+6+х-8=49

3х-2=49

3х=51

х=17 (м2) - площадь 3-й комноты.

ответ: 17м2

49 м2-общая площадь трех комнат

возьмем за х - площадь i комнаты, значит

х+6-площадь ii комнаты 

х-8-площадь iii комнаты 

получим уравнение:

х+х+6+х-8=49

3х=49+8-6

3х=51

х=51/3

х=17 м2

ответ : 17 м2

Для описания распределения вероятностей непрерывной случайной величины используется дифференциальная функция распределения. дифференциальная функция распределения (дфр) (или плотность вероятности) – это первая производная от интегральной функции. интегральная функция распределения является первообразной для дифференциальной функции распределения. тогда вероятность того, что непрерывная случайная величина x примет значение, принадлежащее интервалу (a,b), равна определенному интегралу от дифференциальной функции, взятому в пределах от a до b: смысл дфр состоит в следующем: вероятность того, что непрерывная случайная величина x примет значение, принадлежащее интервалу (a, b), равна площади криволинейной трапеции, ограниченной осью x, кривой распределения f(x) и прямыми x = a и x = b (рис. 4). рис. 4  график дифференциальной функции распределения принято называть кривой распределения. свойства дифференциальной функции распределения: 1. дифференциальная функция распределения неотрицательна, т. е.    2. если все возможные значения случайной величины принадлежат интервалу (a, b), то дифференциальную функцию распределения часто называют законом распределения вероятностей непрерывных случайных величин. при решении прикладных сталкиваются с различными законами распределения вероятностей непрерывных случайных величин. часто встречаются законы равномерного и нормального распределения. 1.5. равномерное распределение непрерывной случайной величинызакон равномерного распределения вероятностей непрерывной случайной величины используется при имитационном моделировании сложных систем на эвм как первоначальная основа для получения всех необходимых статистических моделей. при этом, если специально не оговорен закон распределения случайных чисел, то имеют ввиду равномерное распределение. распределение вероятностей называют равномерным, если на интервале (a,b), которому принадлежат все возможные значения случайной величины, дифференциальная функция распределения имеет постоянное значение, т. е. f(x) = c. так как то отсюда закон равномерного распределения аналитически можно записать так: график дифференциальной функции равномерного распределения вероятностей представлен на рис.5 рис. 5 график дифференциальной функции равномерного распределения вероятностей. интегральную функцию равномерного распределения аналитически можно записать так: график интегральной функции равномерного распределения вероятностей представлен на рис. 6 рис. 6 график интеграль

1) свежий  - недавно возникший, новый или (о силах, возможностях) обновленный.2) свежий  -  холодный.3) свежий  - недавно добытый или приготовленный, не испортившийся.4) свежий  - обновленный.5) свежий  - недавно возникший, новый.6) свежий  - не утративший ясности, яркости.7) свежий  - не бывший еще в употреблении, незапачканный, чистый.8) свежий  - идущий в пищу в своем натуральном виде без приготовления.9) свежий  - прохладный и чистый, не спертый.