Вящике содержатся неотличимые на ощупь черные и белые носки. предполагается, что число черных носков равно числу белых. это гипотеза принимается, если при извлечении 50 носков (с возвращением) число черных носков будет в пределах от 20 до 30. вероятность ошибки 2-ого рода, если альтернативная гипотеза утверждает, что вероятность появления черного носка 1/3 равна:

  людям требуется много воды. она нужна не только для питья. без воды не умоешься, не постираешь. уборка городских улиц, мытье машин тоже требует воды. огромное количество воды используют фабрики и заводы. например, для того чтобы получить одну тонну стали, необходимо израсходовать 150 тонн воды, а для того чтобы получить одну тонну бумаги, нужно 250 тонн воды.

казалось бы, воды на земле сколько угодно - океаны и моря покрывают большую часть поверхности нашей планеты. но не забывайте, что вода в океанах и морях соленая. а ведь людям необходима пресная вода, которой на земле не так уж и много.

конечно, людям требуется не любая вода, а только чистая. но чистой воды остается все меньше и меньше. и виноваты в этом сами люди. в реки и озера сливают сточные воды заводов и фабрик, нечистоты с ферм, а так же вода, использованная в быту. ученые подсчитали, что каждый год во всем мире в водоемы попадает столько вредных веществ, что ими можно заполнить 10 тысяч товарных поездов.

от загрязнения воды страдает все живое. в реках и озерах погибают растения и животные, чахнут растения на берегах. загрязненная вода вредна для здоровья человека.

Пусть случайной величине Х будет соответствовать размер выигрыша, который может составлять либо 0 рублей, либо 100 рублей, либо 200 рублей.

Теперь найдем вероятности этих выигрышей, обозначив их через Р(Х) :

Р (0) = 989 / 1000.

Р (100) = 1 / 100.

Р (200) = 1 / 1000.

Сделаем проверку, чтобы убедиться, что мы нашли вероятности правильно, опираясь на правило, что сумма всех вероятностей должна ровняться 1.

Р (0) + Р (100) + Р (200) = 1 / 1000 + 1 / 100 + 989 / 1000 = 1 (все вероятности найдены верно).

Теперь на основе этих данных составим закон распределения данной случайной величины Х:

X 0 100 200

P 0,989 0,01 0,001