Какое количество информации несет в себе сообщение о том, что нужная вам компьютерная программа находится на одной из семи дискет?

Выбирается одна дискеты из семи, неопределенность уменьшается в семь раз, поэтому по формуле Харли получаем количество информации равное
бит

  var mas:array[0..9] of integer; 
 i,max,min,k:integer;
  arifm:real;
begin 
k:=0;
arifm:=0; 
 Randomize;
  for i:=0 to 9 do
  mas[i]:=Random(15);
  for i:=0 to 9 do 
 write(mas[i],'  '); 
 {poisk max} 
   max:=mas[0];
     for i:=1 to 9 do 
    if max<mas[i] then 
    max:=mas[i]; 
     {poisk min} 
   min:=mas[0]; 
   for i:=1 to 9 do 
    if min>mas[i] then 
    min:=mas[i];
     arifm:=(max+min)/2; 
    writeln('max: ',max); 
   writeln('min: ',min); 
    writeln('arifm: ',arifm:0:3); 
   for i:=0 to 9 do 
   if mas[i]<arifm then 
    inc(k); 
   writeln('k: ',k);
  readln;
end.

ответ:

вопрос не правильно задан! но если вы хотели узнать именно значение этого слова, то

объяснение:

до сих пор мы рассматривали информацию в самом общем плане как снятую, устраняемую неопределенность. именно то, что устраняет, уменьшает любую неопределенность, и есть информация. но что такое неопределенность вообще? здесь мы не собираемся дать исчерпывающий ответ на этот вопрос, а обратим внимание читателя на некоторые существенные моменты использования понятия неопределенности в теории информации.

menu

§ 4. информация и разнообразие

до сих пор мы рассматривали информацию в самом общем плане как снятую, устраняемую неопределенность. именно то, что устраняет, уменьшает любую неопределенность, и есть информация. но что такое неопределенность вообще? здесь мы не собираемся дать исчерпывающий ответ на этот вопрос, а обратим внимание читателя на некоторые существенные моменты использования понятия неопределенности в теории информации.

во-первых, теория информации не занимается анализом самого понятия неопределенности, а дает преимущественно количественные методы ее измерения. само же понятие неопределенности считается интуитивно данным.

во-вторых, предполагается, что понятие неопределенности связано с процессами выбора, или отбора. этот выбор может осуществлять человек, машина или живое существо. но выбор, уже как отбор, может происходить и независимо от упомянутых воспринимающих информацию систем, например в форме случайных процессов неживой природы. наконец, в самом общем случае неопределенность связана с превращением возможностей в действительность, когда происходит их ограничение (редукция).

понимание информации как всего того, что устраняет неопределенность, достаточно хорошо «работает» во многих современных концепциях информации. как уже отмечалось, понятие неопределенности используется в статистической теории информации. все же было бы неверно считать, что неопределенность связана лишь со случайными процессами. такую точку зрения старается провести ст. бир. но и он вынужден признать, что неопределенность имеет относительный характер и то, что может оказаться неслучайным для исследователя, становится случайным для машины [‡‡‡‡‡]. необходимо, конечно, исходить из более общих представлений о понятии неопределенности, чем вероятностные. это, в частности, диктуется появлением невероятностных подходов в теории информации.