Найдите наибольшее целое число, удовлетворяющее неравенству x^2-4x-8≤0

, следовательно,

или, что то же самое, и, следовательно,

так, наибольшее целое, удовлетворяющее исходному неравенство, – это 5

Все просто :)

смотри последние цифры: 9 * 1^n + 2 * 1^n = 9 + 2 = 1
таким образом, ответ заканчивается на 1, значит это либо А, либо Д.

ответ А и Д по длинне одинаковый, но если предположить что ответ А верный, то он должен быть на 1 знак длиннее (так как при сложении 9 и 2 будет 11).

Вывод - правильный ответ Д



тут мне подсказали, что в задании, мол, ошибка и там 20 единиц везде.
тогда, конечно, ответ А, но решается задача легко и без калькулятора:
выносим за скобки все 20-ть единиц, будет 1111111 * (9 * 111...111 + 2) =
111...111 * (999...999 + 2) = 111...111 * (1000...001) = 11111...1111

Лине́йная а́лгебра — раздел алгебры, изучающий объекты линейной природы: векторные (или линейные) пространства, линейные отображения[⇨], системы линейных уравнений[⇨], среди основных инструментов, используемых в линейной алгебре — определители, матрицы[⇨], сопряжение. Теория инвариантов[en] и тензорное исчисление обычно (в целом или частично) также считаются составными частями линейной алгебры[1]. Такие объекты как квадратичные и билинейные формы[⇨], тензоры[⇨] и операции как тензорное произведение непосредственно вытекают из изучения линейных пространств, но как таковые относятся к полилинейной алгебре.
Линейная алгебра обобщена средствами общей алгебры, в частности, современное определение линейного (векторного) пространства[⇨] опирается исключительно на абстрактные структуры, а многие результаты линейной алгебры обобщены на произвольные модули над кольцом. Более того, методы линейной алгебры широко используются и в других разделах общей алгебры, в частности, нередко применяется такой приём, как сведение абстрактных структур к линейным и изучение их относительно простыми и хорошо проработанными средствами линейной алгебры, так, например, реализуется в теории представлений групп[⇨]. Функциональный анализ возник как применение методов математического анализа и линейной алгебры к бесконечномерным линейным пространствам, и во многом базируется на методах линейной алгебры и в дальнейших своих обобщениях. Также линейная алгебра нашла широкое применение в многочисленных приложениях (в том числе, в линейном программировании[⇨], в эконометрике[⇨]) и естественных науках (например, в квантовой механике[⇨]).